Учебно-практическое пособие посвящено применению искусственного интеллекта (ИИ) в учебном процессе. Рассматриваются базовые понятия ИИ, возможности и ограничения больших языковых моделей, методы промптинга, нейросетевой поиск, создание учебного контента с помощью нейросетей. Особое внимание уделено дидактическому потенциалу искусственного интеллекта, практическим кейсам его использования в образовании, а также изменению роли педагога.
Пособие соответствует современным тенденциям цифровой трансформации образования, ориентировано на внедрение инновационных педагогических технологий с применением ИИ.
Предназначено для преподавателей вузов и колледжей, методистов, специалистов в области образовательных технологий, а также для всех, кто интересуется интеграцией ИИ в учебный процесс.

Учебное пособие знакомит читателей с методикой экономического анализа, что имеет существенное значение при разработке эффективных управленческих решений, направленных на повышение финансово-хозяйственной деятельности экономических субъектов. На простых примерах раскрываются методика анализа финансово-хозяйственной деятельности, оценка производственных запасов, амортизации, задолженности, анализ каналов формирования прибыли, прогнозирование затрат, анализ безубыточности, себестоимости, сбалансированности денежных потоков, производительности труда, методики рейтинговой оценки финансового состояния экономического субъекта. Предлагаемые задания ориентированы на помощь в освоении студентами основных методологических аспектов по проведению экономического анализа субъектов хозяйствования.
Авторами учтены последние изменения в области бухгалтерского учета и составления бухгалтерской финансовой отчетности.
Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения.
Для студентов экономических специальностей, аспирантов, преподавателей вузов, практических работников.

Монография посвящена изложению методов теории катастроф и построению на основе этих методов феноменологических моделей фазовых переходов в твердых телах. Изложены методы построения структурно устойчивых нормальных форм функций, в том числе функций, на которые наложены условия симметрии. Проведена классификация феноменологических моделей фазовых переходов с однокомпонентными, двухкомпонентными и трехкомпонентными параметрами порядка по числу управляющих параметров, варьируемых в эксперименте, а также моделей с двумя и тремя взаимодействующими параметрами порядка. Теоретические зависимости аномалий физических свойств моделей сопоставляются с экспериментальными данными в сегнетоэлектриках, магнетиках, твердых растворах редкоземельных металлов, мультиферроиках и других твердых телах, испытывающих фазовые переходы.
Предназначена для специалистов в области физики твердого тела и фазовых переходов.

В учебном пособии излагаются современные подходы к подготовке диссертации по экономическим наукам в условиях цифровой трансформации науки и образования. Рассматриваются методологические основы научного исследования, этапы работы над диссертацией, принципы выбора темы, постановки цели и задач, формулирования научной новизны и практической значимости. Освещаются методы сбора и анализа информации, подготовка к публикации, представление результатов исследования и защита диссертации. Особое внимание уделяется использованию цифровых инструментов, работе с данными, академическому письму и требованиям к оформлению результатов исследования. Также даны рекомендации по планированию научной работы, соблюдению академической этики и повышению качества исследовательской деятельности.
Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения к подготовке научных кадров.
Для аспирантов, соискателей ученой степени, а также для всех, кто занимается научными исследованиями в области экономики.