Геопространственный искусственный интеллект

В монографии представлены результаты общественно-географических исследований с использованием алгоритмов искусственного интеллекта. Рассмотрены концепции слабого, сильного и сверхсильного интеллекта, символической, субсимволической и поведенческой парадигм, машинного обучения без учителя, с учителем и подкреплением. Продемонстрированы методы логического вывода, искусственной нейросети и графа знаний. На примере городов и регионов России выполнена оценка экономико-географического положения и телекоммуникационно-сетевой связанности, а также проведено социально-экономическое районирование. Проанализированы ограничения в применении искусственного интеллекта в виде теоретико-методологических проблем, пространственной алгоритмической предвзятости и социально-географических последствий.
Издание предназначено для специалистов, студентов и аспирантов.