14 и 15 мая 2026 года в Москве, в зале Ученого совета ИНИОН РАН, состоялась III Научно-практической конференции «Искусственный интеллект в библиотечно-информационной деятельности: теоретические подходы и практическая реализация». Масштабное событие, организованное при поддержке ГПНТБ России, объединило более 700 участников из 50 городов России и 5 зарубежных стран для обсуждения главной темы десятилетия — трансформации работы с научным знанием в эпоху нейросетей.

Одним из событий первого дня конференции, вызвавшим живой отклик профессионального сообщества, стало выступление генерального директора ООО «Неопоиск» и НИЦ «ИНФРА-М» Альбины Николаевны Нестеровой. В своем докладе «Новая культура научного поиска: переход от поиска по ключевым словам к анализу смыслов на базе ИИ» она представила архитектуру и возможности российского дискавери-сервиса, способного решать задачи, непосильные для традиционных поисковых систем.

Альбина Николаевна обозначила ключевой вызов современной науки: ежегодно в мире публикуется более 3 миллионов научных статей, а общий объем накопленных знаний удваивается каждые несколько лет. Традиционные инструменты поиска в таких условиях перестают работать — исследователь просто тонет в информационном шуме.

Ответом на этот вызов выступает «Неопоиск» — система интегрированного поиска, обеспечивающая мгновенный доступ к более чем 140 млн документов (статьям, книгам, патентам, диссертациям) из 120+ платформ. Сервис работает по принципу «единого окна», бесшовно объединяя внешние подписки вуза, ресурсы открытого доступа (Open Access), электронный каталог библиотеки и внутренние репозитории.

Особый акцент в докладе был сделан на запатентованных ИИ-алгоритмах «Неопоиска», которые меняют саму парадигму работы с текстом:

• Семантический поиск позволяет системе понимать смысл запроса, а не просто искать совпадения по ключевым словам.
• Эксплоративный поиск дает возможность находить похожие материалы по загруженному фрагменту текста или целому файлу.
• Автоматическая классификация мгновенно распределяет контент по рубрикаторам ГРНТИ, УДК и номенклатуре ВАК.
• Визуальная аналитика строит «облака ключевых слов» и показывает распределение документов по годам, авторам и журналам.

А.Н. Нестерова подчеркнула, что подлинный дискавери-сервис — это не просто поисковая строка. Это единый предварительно проиндексированный массив данных, фасетная навигация, глубокая интеграция с каталогом библиотеки и полное соответствие международным стандартам NISO ODI. В условиях ограничения доступа к ряду зарубежных ресурсов и необходимости импортозамещения, внедрение такого сервиса становится стратегическим шагом для обеспечения технологического суверенитета любого российского вуза.

Весомый вклад в дискуссию о трансформации читательского инструментария внес шеф-редактор ЭБС «Знаниум» (издательский холдинг НИЦ ИНФРА-М) Александр Евгеньевич Щукин. В своем докладе «Персонализация обучения и научного поиска: сервисы на базе технологий ИИ в функционале ЭБС» он продемонстрировал, как эволюционирует работа с электронной библиотекой — от простого поиска по метаданным к полноценной цифровой экосистеме. Развитие этих инновационных рекомендательных сервисов платформы реализуется при грантовой поддержке фонда «Сколково».

Эксперт подробно разобрал работу новых нейросетевых инструментов платформы, ускоряющих процессы обучения и научной работы. Особое внимание аудитории вызвал Знаниум GPT — диалоговый ИИ-помощник на базе RAG-архитектуры. В отличие от открытых нейросетей, склонных к фактическим ошибкам и «галлюцинациям», Знаниум GPT генерирует ответы исключительно на базе верифицированного издательского фонда, предоставляя точные ссылки на конкретные страницы документов. Также спикер наглядно показал работу ИИ-сервиса «Саммари» для быстрого знакомства с сутью книги, умный подбор «Похожих документов» и уникальный функционал «Ассистент преподавателя», который умеет мгновенно подбирать релевантную литературу по загруженному тексту рабочей программы дисциплины (РПД).

Широкий контекст: от агрегации данных до цифрового детокса

Выступления органично вписалось в общую повестку конференции, охватившую самые острые вопросы цифровизации библиотек:

• Заместитель директора Новосибирской государственной областной научной библиотеки Д.В. Косяков поднял философскую проблему потери библиотеками монополии на знания и предложил новые модели развития в эпоху генеративных ответов от Google и Яндекса.
• Старший научный сотрудник ИНИОН РАН В.К. Степанов заострил внимание на проблеме «когнитивной атрофии» молодежи из-за неконтролируемого потребления цифрового контента, предложив библиотекам стать центрами цифрового детокса и медленного чтения.
• Практические аспекты внедрения ИИ в рутинные процессы осветили коллеги из ООО «Пульс науки» (И.А. Сетченко) и ИФТТ РАН (О.И. Левченко), показав, как алгоритмы помогают объединять разрозненные профили авторов для точного расчета наукометрических показателей.
• Заведующий отделом ВИНИТИ РАН А.С. Селюков представил методику выявления «академического спама» и сгенерированных статей с помощью анализа энтропии Шеннона, а представитель компании IDlogic Г.В. Гильдебрант поделилась опытом разработки голосового помощника для станций самообслуживания.

Также в ходе первого дня прозвучали доклады экспертов из Банка России, библиотек Казахстана, Беларуси и Азербайджана, затронувшие темы верификации библиографии, индексации статей и создания мультимедийного контента с помощью ИИ.

Конференция в ИНИОН РАН наглядно доказала: искусственный интеллект окончательно перешел из категории «технологий будущего» в статус ежедневного рабочего инструмента. И решения уровня «Неопоиска» и «Знаниум» сегодня формируют тот самый надежный, умный и суверенный фундамент, на котором будет строиться наука завтрашнего дня.